Data Innovation Services
Transformer votre Data Office en centre de profits
ATWENCY offre un service de bout-en-bout, de l'idéation, Prototypage/MVP à l'industrialisation
La Data est le fuel de l'innovation et de la création de valeur. S’engager dans la transformation de son organisation sans mettre les données au cœur de cette transformation, revient généralement à hypothéquer toutes chances de réussite, avant même d’avoir engagé le projet.
Les entreprises Leaders de leur secteur ont bien compris que l'innovation data doit être une priorité stratégique pour acquérir un avantage compétitif durable, transformer son offre de services/produits, révolutionner l'expérience clients en créant des services innovants et en développant de nouveaux Business Models générateur de revenus substantiels
Benchmark de la maturité données et analytique
Utilisation de techniques avancées de Benchmarking pour évaluer de manière fine (7 niveaux/45 indicateurs), le niveau de maturité de votre organisation par rapport aux standards du secteur, aux pairs et aux Leaders de l’industrie.
Evaluation du score de maturité sur les données, décliné par métier et mise en place d’un tableau de bord et de métriques/KPIs de pilotage de la maturité data innovation au niveau Groupe et entités.
Pilotage de l’idéation et définition de la stratégie Data innovation.
Grâce à l’utilisation de puissants Frameworks, développés sur la base de meilleures pratiques en matière d’innovation sur les données, à notre approche résolument innovante et à nos librairies de cas d’utilisations, nous accompagnons nos clients à identifier/valider les cas d’utilisation les plus pertinents, à définir une stratégie Groupe de data innovation et à créer une dynamique au niveau Groupe, afin de faciliter l’adoption par les différentes entités.
ATWENCY combine l'Expertise Data, Bancaire, Open Finance et une solide connaissance des outils Data Science.
ATWENCY Data Innovation Services a développé un Expertise sans précédent une combinant différents services pour accompagner ses clients de Bout-en-Bout dans leurs projets d’innovation données : de la phase d’idéation/définition des cas d’usages, Prototypage/MVP à l’industrialisation et la stratégie de monétisation.
Prototypage/MVP
Nos Experts utilisent les outils les plus pointus de prototypage, conception des modèles (Python/R, PyIMSL™ Studio, Apache Spark, RapidMiner, Splunk…) et de visualisation (QlikView, Tableau, Power BI,), afin de donner vie aux cas d’utilisations, les tester dans le cadre de POC (Proof Of Concept). La modélisation est une activité dans laquelle les données et les algorithmes sont sélectionnés afin d’obtenir les résultats numériques désirés. Cela peut prendre de nombreuses formes différentes en fonction du secteur d’activité. Les modèles développés peuvent être déclinés et personnalisés ensuite par les différentes entités du Groupe. Le nettoyage et l’exploration des données est également effectué par nos équipes afin d’assurer une qualité de données optimales.
Go-To-Market et support à l’industrialisation
Enfin nos Experts accompagnent nos clients dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de Go-To-Market afin de transformer le Data Office en centre de profits, y compris en prenant en compte les aspects d’organisation et de modèle opérationnel du Data Office au niveau Groupe.
Le déploiement en environnement de production et la phase d’industrialisation des modèles sont généralement effectués en interne par nos clients, notamment en s’appuyant sur PyIMSL Studio comme environnement de développement commercial pour le développement d’applications d’analyse numérique conçu pour le déploiement de prototypes mathématiques et statistiques en application de production.
Le but du déploiement en production est de « migrer » le modèle analytique vers un environnement où les parties calculatoires peuvent être efficacement utilisées pour produire des résultats exploitables. ATWENCY Data Innovation Services peut également apporter un support méthodologique dans cette phase, même si la responsabilité de la mise en production et de l’industrialisation reste interne.